Der erste Datenbank-Client, den du gerne öffnest

Nativ für macOS, jede Engine in einem Fenster. Er kennt dein Schema, findet fehlende Indizes, und deine KI-Tools verbinden sich direkt.

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VIDEO (60–90s): Full product walkthrough. Open TableStudio, connect to a Postgres, MySQL or ClickHouse database, run a query with AI chat, view schema insights with index suggestions, open the ER diagram, show the MCP server config, and end on the command palette. Dark theme. Add captions for key features as they appear.

Integrationen

Verbindet sich mit allem, was du schon nutzt

Jede moderne relationale Engine und die Plattformen, die darauf aufbauen, in einer nativen App. Eine lebenslange Aktivierung deckt alle ab – keine Aufpreise pro Connector, keine Treibersuche.
PostgreSQL
MySQL
SQLite
ClickHouse
Supabase
PostgreSQL
MySQL
SQLite
ClickHouse
Supabase
PostgreSQL
MySQL
SQLite
ClickHouse
Supabase
PostgreSQL
MySQL
SQLite
ClickHouse
Supabase
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MySQL
SQLite
ClickHouse
Supabase
Neon
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Kein KI-Chatbot, der an einen Query-Editor getackert wurde

TableStudio nutzt dein Live-Schema als Kontext – wenn du also fragst „Zeig mir Bestellungen über 500 $ aus der letzten Woche“, kennt es deine Spaltennamen. Kein Raten. Bring dein GitHub-Copilot-Abo oder einen beliebigen OpenAI-kompatiblen Endpunkt mit und stelle Modell, Temperatur und System-Prompts pro Verbindung ein.
  • Schema-bewusster KI-Chat
    Stelle Fragen zu deinen echten Tabellen und Spalten. Keine erfundenen Spaltennamen, keine generischen Vermutungen – nur funktionierendes SQL von einer KI, die deine Datenbank kennt.
  • Durchsuchen in natürlicher Sprache
    Finde Datensätze in jeder Tabelle mit normaler Sprache. TableStudio erzeugt SQL im passenden Dialekt für die Datenbank, mit der du verbunden bist, führt es aus und zeigt dir die Zeilen.
  • Eigenes Modell mitbringen
    Du zahlst schon für GitHub Copilot oder Codex? Verbinde es hier. Modell, Temperatur und System-Prompt lassen sich pro Verbindung einstellen.

Der fehlende Index kostet dich bei jeder Anfrage

Tote Tupel, ungenutzte Indizes, aufgeblähte Tabellen, fehlende Schlüssel – sie sammeln sich in jeder Engine still an, bis es kracht. TableStudio beobachtet deine echten Abfragemuster und zeigt genau, was fehlt, mit geschätzter Beschleunigung, bevor du etwas anwendest.
  • Index-Vorschläge mit Begründung
    Basierend auf deinen echten Abfragemustern – nicht auf Heuristiken. Die geschätzte Beschleunigung siehst du vor dem Anwenden. Ein Klick zum Prüfen, ein Klick zum Ausführen.
  • ER-Diagramme, immer aktuell
    Aus deinem Live-Schema erzeugt, nicht aus einem statischen Export von vor sechs Monaten. Zeigt immer, was du wirklich hast.
  • Schema-Diffs, die zählen
    Vergleiche Dev, Staging und Produktion nebeneinander. Erkenne Abweichungen, bevor daraus ein Vorfall wird.
Schema-Insights-Panel von TableStudio mit Index-Vorschlägen, ER-Diagramm-Vorschau und Datenbank-Hygiene-Score

Beweise, dass die Umschreibung schneller ist – und dieselben Zeilen liefert

Der Query Optimizer beginnt bei den Statements, mit denen dein Postgres-Server tatsächlich seine Zeit verbringt, erklärt, was mit jedem nicht stimmt, und zeigt, was laut Planner helfen würde. Dann misst Query Lab deine Ausgangsabfrage gegen jede Alternative – mit denselben Kennzahlen.
  • Mediane statt Glückstreffer
    Jede Laufzeit ist der Median mehrerer Ausführungen. Ein einzelner Lauf misst vor allem den Cache-Zustand – Query Lab lässt dich nicht von einem Zufallstreffer überzeugen, dass eine Umschreibung geholfen hat.
  • Dieselben Zeilen, geprüft
    Für jede Variante wird eine Prüfsumme gegen die Ausgangsabfrage gebildet. Eine schnellere Abfrage mit anderen Ergebnissen ist eine falsche Antwort – und das siehst du, bevor du sie auslieferst.
  • Indizes testen, die es noch nicht gibt
    Probiere mit hypopg einen hypothetischen Index als Variante aus und sieh dir die Kosten laut Planner an – nichts gebaut, nichts gesperrt, nichts aufzuräumen.

IMAGE - Query Lab: a baseline query and two variants (an AI rewrite and a hypothetical index) side by side, with median runtime, planner cost, and a matching checksum column. Dark theme.

Schluss damit, dein Schema in jedes Chatfenster zu kopieren

TableStudio betreibt einen lokalen MCP-Server, damit Cursor, Claude und Copilot live auf deine Datenbank zugreifen – nicht auf einen Schnappschuss von letzter Woche. Jede ihrer Aktionen wird protokolliert und mit dem auslösenden Tool markiert.
  • Lokaler MCP-Server, immer aktiv
    Keine Konfiguration, kein Cloud-Relay. Deine KI-Tools verbinden sich direkt mit TableStudio, TableStudio verbindet sich mit deiner Datenbank.
  • Voller Lese-, Schreib- und Migrationszugriff
    Nicht nur lesend. Deine KI-Coding-Tools können alles, was du kannst – und jede Aktion landet im Audit-Trail.
  • Lückenloser Audit-Trail
    Jede Abfrage ist mit dem auslösenden Tool markiert. Wenn Claude eine Migration ausführt, weißt du es – Zeitstempel, Dauer, vollständiges SQL.

Du entscheidest, was in deiner Datenbank landet

KI-Agenten sind schnell. Manchmal zu schnell. TableStudio fängt destruktive MCP-Operationen ab – Schreibvorgänge, Löschungen, Migrationen – und zeigt sie als native macOS-Mitteilungen an, bevor etwas ausgeführt wird. Genehmigen, ignorieren oder das SQL selbst bearbeiten. Deine Datenbank, deine Entscheidung.
  • Staging und Freigabe
    Schreibvorgänge, Löschungen und Schemaänderungen von KI-Tools werden zur Prüfung zurückgehalten. Nichts Destruktives läuft ohne deine Freigabe.
  • Native macOS-Mitteilungen
    Prüfe ausstehende Operationen direkt in der Mitteilungszentrale und reagiere darauf – ohne mitten im Flow das Fenster zu wechseln.
  • Genehmigen, bearbeiten oder ignorieren
    Genehmige die Operation wie sie ist, bearbeite das SQL vor der Ausführung oder verwirf sie ganz. Volle Kontrolle, null Reibung.

IMAGE - macOS notification appearing over the TableStudio app: 'Claude wants to DELETE 847 rows from orders - staged for review'. Below it, a modal inside TableStudio showing the full SQL with three buttons: 'Approve', 'Edit', 'Ignore'. Dark theme, native macOS notification style.

Mach Dinge in der Sandbox kaputt, nicht in Produktion

Erstelle in einem Schritt eine Wegwerfkopie jeder Verbindung. Sandboxes sind immer lokal – eine frische SQLite-Datei oder eine brandneue lokale Postgres- oder MySQL-Instanz –, sodass Experimente, riskante Migrationen und KI-Agenten den echten Server nie berühren.
  • Echte Daten, Testdaten oder leer
    Befülle die Sandbox mit einer Kopie deiner Daten, mit Fremdschlüssel-bewusst generierten Zeilen oder nur mit dem Schema. Für jede Sandbox frei wählbar.
  • Jedes Tool darauf richten
    Jede Sandbox zeigt ihren Connection-String, damit deine App, Tests oder KI-Coding-Tools sie wie jede andere Datenbank nutzen können.
  • Mit einem Klick weg
    Fertig mit Experimentieren? Verwirf die Sandbox samt ihrem lokalen Server. Keine übrig gebliebenen Container, keine verwaisten Datenbanken.

Deine Tastatur sollte den Ton angeben

⌘K öffnet eine kontextbezogene Befehlspalette, die weiß, wo du bist und was du gerade tust. Verbindungen wechseln, Abfragen ausführen, Migrationen öffnen, Schemas vergleichen – ohne die Maus anzufassen.
  • Kontextbezogene Befehle
    Die Palette passt sich an das an, was du geöffnet hast. Im Query-Editor? Dann bekommst du Abfrageaktionen. Im Schema-Browser? Schema-Aktionen.
  • Alles, sofort
    Mit einer Datenbank verbinden, zu einer Tabelle springen, ein Backup auslösen, das ER-Diagramm öffnen – jede Aktion der App, nur einen Tastendruck entfernt.
  • Unscharfe Suche über alles
    TableStudio, Verbindungen, letzte Abfragen, Migrationen – alles an einem Ort durchsuchbar. Kein Wühlen in Menüs.

Ein Dashboard, das deine Datenbank wirklich kennt

Keine generischen Serverstatistiken – Widgets, die aus deinem Live-Schema erzeugt werden. TableStudio bringt ein Standard-Set an Widgets mit, eine KI, die anhand deiner echten Tabellen vorschlägt, was du beobachten solltest, und einen Builder für eigene Widgets mit SQL oder normaler Sprache.
  • Widget-Marktplatz
    Standard-Widgets für Datenbankzustand, Abfrage-Performance und Trends bei langsamen Abfragen. Community-Widgets mit einem Klick durchstöbern und installieren – oder eigene bauen.
  • KI-generierte Widgets
    TableStudio liest dein Schema und schlägt Widgets vor, die zu deinen Daten passen. „Bestellungen nach Status verfolgen“ oder „Wachstum der Nutzertabelle beobachten“ – automatisch vorgeschlagen, mit einem Klick hinzugefügt.
  • Mit SQL oder normaler Sprache bauen
    Schreib eine SQL-Abfrage und mach daraus ein Widget. Oder beschreibe, was du sehen willst, und lass die KI die Abfrage schreiben. So oder so ist es in Sekunden auf deinem Dashboard.
TableStudio-Dashboard mit Widgets für Datenbankzustand, langsame Abfragen und eigenes SQL
Funktionen

Jede Funktion, eine App

Das alles kann TableStudio über den Query-Editor hinaus – Backups, Migrationen, Import und Export, Schema-Diffs, ein Audit-Log und mehr. Alles inklusive, nichts extra zu installieren.
Dashboard
Schema-bewusste Widgets, KI-Vorschläge und ein SQL-Builder. Das Dashboard, das du dir selbst bauen würdest, wenn du die Zeit hättest – schon fertig.
Audit-Log
Jede Abfrage. Wer sie ausgeführt hat, wann, wie lange, vollständiges SQL. Inklusive Abfragen deiner KI-Coding-Tools. Compliance-Teams hören auf, Fragen zu stellen.
Import / Export
CSV, JSON, SQL-Dumps und native Engine-Dumps – ohne die App zu verlassen. Ein dialektbewusster Exporter für jede Engine – kein psql, mysqldump oder StackOverflow-Tab nötig.
Backup & Wiederherstellung
Geplante Backups, Snapshots auf Abruf, Wiederherstellung mit einem Klick. Damit das „Können wir das zurückrollen?“ um 3 Uhr nachts kein Drama mehr ist.
DB-Migrationen
TableStudio beobachtet deinen Drizzle- oder Prisma-Migrationsordner und zeigt dir, was aussteht oder fehlgeschlagen ist, mit dem SQL direkt daneben. Wende es über die CLI deines Projekts an, ohne die App zu verlassen.
DB-Hygiene
Aufgeblähte Tabellen, tote Tupel, ungenutzte Indizes, lang laufende Abfragen – Engine-spezifische Prüfungen für die Datenbank, die du nutzt, automatisch markiert. Dein zukünftiges Ich wird es dir danken.
Workflows
Verkette Backups, Health-Checks, Exporte und SQL zu einem gespeicherten Ablauf. Starte mit einer Vorlage – etwa einem Backup, das sich selbst in eine Sandbox wiederherstellt, um zu beweisen, dass es funktioniert – und führe es über die Menüleiste aus.
Lokale Datenbanken
Betreibe Postgres-, MySQL- und ClickHouse-Server auf deinem Mac, direkt aus TableStudio. Starten, stoppen, Datenbanken anlegen – und die importieren, die Homebrew oder Postgres.app bereits eingerichtet haben.
Engine-übergreifende Migration
Verschiebe eine Datenbank auf einen anderen Server oder gleich auf eine andere Engine. Ein Vorab-Bericht markiert, was sich nicht übertragen lässt, dann wird das Schema konvertiert und die Daten werden übertragen.
Schema-Vergleich
Dev weicht schon wieder von Staging ab. TableStudio zeigt dir genau, wo und seit wann. Ein Panel, vollständiger Diff, direkt umsetzbar.
ER-Diagramm
Live-ER-Diagramme aus deinem tatsächlichen Schema. Kein statischer Export von vor sechs Monaten. Das echte Ding, immer.
Mehrere Verbindungen
Postgres, MySQL, SQLite, ClickHouse, Supabase, Neon, PlanetScale, RDS – alles in einer Seitenleiste. Wechsle Engines wie Browser-Tabs.
Preise

Eine Zahlung. Lebenslange Aktivierung.

Kein Monatsabo. Keine jährliche Verlängerung. Keine Lizenz pro Platz. Einmal zahlen, für immer besitzen – alle zukünftigen Updates inklusive.
Kostenlose Testphase
14 Tage testen
Teste jede Funktion 14 Tage lang kostenlos. Keine Kreditkarte. Kein Konto. Kein Haken.
Kostenlos
  • 14 volle Tage – alle Funktionen
  • Keine Kreditkarte nötig
  • Kein Konto nötig
  • MCP-Server
  • KI-Chat & Suche
TableStudio Lifetime
Eine Zahlung, eine lebenslange Aktivierung. Jede Funktion, jedes zukünftige Update – nie eine Monatsrechnung.
99 $
 einmalig – lebenslange Aktivierung
  • Lebenslange Aktivierung – einmal zahlen
  • Kein Abo, keine Verlängerungen
  • Alle zukünftigen Updates inklusive
  • MCP-Server
  • KI-Chat & Schema-Insights
  • DB-Hygiene & Audit-Log
  • Unbegrenzte Verbindungen
FAQ

Häufige Fragen

Alles, was du vor dem Download wissen musst.

Dein aktueller Datenbank-Client wird sich im Vergleich kaputt anfühlen.

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